Progetti

    Analisi prestazionale e-commerce Olist Store | PowerBI

Ho creato un dashboard interattivo per analizzare le vendite di Olist Store (Brasile, 2016-2018), partendo da dati complessi anonimizzati. Dopo aver ottimizzato il dataset con uno star schema e una dimensione calendario, ho sviluppato visualizzazioni per:

• Andamento ordini e ricavi, con confronti anno su anno e filtri per stato/regione

• Analisi recensioni e comportamento clienti

• Performance per categoria e area geografica

Il report, progettato con focus sull'UX, combina filtri dinamici, grafici intuitivi e drill-through per esplorare trend e anomalie, trasformando dati grezzi in insight strategici.

Tecnologie: Power BI, DAX, data modeling, UX design

    Sanremo Music Festival: Data Analysis | Looker Studio

Ho analizzato 70 anni di dati (2051-2023) del Festival di Sanremo utilizzando Excel e Power Query per estrarre insight su artisti, trend e performance. Dopo la pulizia e l’elaborazione dei dati, ho creato una dashboard interattiva in Looker Studio che rivela pattern nascosti, come l’evoluzione dei generi musicali dominanti e il rapporto tra età degli artisti e successo nella competizione. Questo progetto dimostra la mia capacità di trasformare dati grezzi in narrazioni chiare e actionable, con un approccio analitico orientato ai dettagli.

Tecnologie: Excel, Power Query, LookerStudio

    Analisi dati pandemici globali - Covid-19 | Python

Ho sviluppato un'analisi completa della pandemia utilizzando dati globali da Our World in Data, processati in Python tramite Jupyter Notebook. Dopo un'attenta esplorazione iniziale (EDA) che ha incluso la pulizia dei dati, la trasformazione dei formati e lo studio delle correlazioni, ho creato visualizzazioni mirate per rispondere a specifiche domande analitiche.

L'analisi ha evidenziato: l'incidenza per continente con relative percentuali globali, l'andamento dei casi italiani nel 2022 (con grafici temporali di casi totali e nuovi contagi), e confronti tra Italia, Germania e Francia riguardo ai pazienti in terapia intensiva (boxplot maggio 2022-aprile 2023). Ho inoltre quantificato il carico ospedaliero del 2021 per Italia, Germania, Francia e Spagna. Ogni fase è stata accompagnata da filtri dati mirati, dimostrazioni numeriche e interpretazioni critiche dei trend.

Tecnologie: Python, Pandas, Matplotlib/Seaborn, Jupyter 

    Database Gestionale per ToysGroup | MySQL

Ho progettato e implementato un database MySQL per ToysGroup, azienda specializzata nella distribuzione di giocattoli in 25 paesi tra Europa e America. Partendo dall'analisi delle esigenze aziendali, ho creato una struttura relazionale ottimizzata composta da tabelle (Category, Product, RegionSales, CountrySales, Sales) con relazioni chiave per tracciare vendite, prodotti e aree geografiche.

La tabella Sales, cuore del sistema, registra ogni transazione con dettagli come orderNumber, date, quantità e importi, collegando prodotti e paesi di riferimento. Ho popolato il database con dati dimostrativi, curando l'integrità referenziale, e sviluppato query per analizzare l'andamento delle vendite. L'E/R chiarisce le relazioni tra entità, mentre gli script (creazione DB, dump e analisi) garantiscono replicabilità e manutenibilità.

Tecnologie: MySQL, Workbench, modellazione relazionale

    Gestione Strutture Ricettive - Regione Marche | Excel

Ho sviluppato un sistema Excel per la gestione delle strutture ricettive marchigiane, partendo da dataset grezzi. Dopo una pulizia approfondita con Power Query (standardizzazione dati, rimozione duplicati e creazione di un indice univoco), ho realizzato un dashboard interattivo con:

• Menù a tendina per ricerca strutture con conteggi automatici

• Tabella pivot filtrabile per categoria e città

• Integrazione dei prezzi medi tramite Power Pivot

Il risultato è uno strumento intuitivo che trasforma dati complessi in informazioni accessibili per l'utente finale.

Tecnologie: Excel, Power Query, Power Pivot

    Business Intelligence Report: AdventureWorks | Power BI

Ho collaborato allo sviluppo di una soluzione di Business Intelligence per AdventureWorks, azienda leader nel retail di biciclette e accessori. Il progetto ha analizzato le performance di vendita (2017-2021) attraverso un report interattivo e ottimizzato.

• Data Modeling & ETL: Unificate le tabelle factInternetSales e factResellerSales in un’unica tabella Sales e create gerarchie di prodotto (Product → Subcategory → Category) tramite Power Query per un modello dati efficiente e performante.

• Misure DAX Avanzate: Implementate misure DAX per calcolare ricavi anno precedente (SAMEPERIODLASTYEAR), transazioni, unità vendute e medie competitive per valutare le performance degli agenti di vendita.

• Analisi Strategica: Identificati trend temporali e impatto COVID-19: calo del 2020 compensato dalle vendite online, con Bikes come driver principale e Accessories/Clothing a margini più elevati.

• Dashboard Interattivo: Progettato un report multi-pagina con funzionalità di drill-down/drill-up e visualizzazioni avanzate (tree map, grafici temporali) per esplorare ricavi per paese, categoria, e attributi prodotto.

La soluzione ha trasformato dati complessi in insight immediati, supportando decisioni operative e strategiche per l’azienda.

Tecnologie: Power BI, DAX, Power Query, Data Modeling, Time Intelligence, ETL, Team Collaboration

    Analisi Storica Premi Oscar (1980-2023) | Looker Studio

Ho collaborato ad un’analisi retrospettiva dei Premi Oscar per supportare decisioni di investimento nel settore cinematografico. Il progetto ha trasformato dati grezzi e frammentati in un dashboard strategico interattivo.

• Data Engineering: Unificati e puliti +40 anni di dati tramite Python (regex per pulizia titoli, gestione valori nulli) e Power Query (filtri avanzati, creazione indici temporali).

• Business Intelligence: Sviluppato un report in Looker Studio per analizzare categorie critiche (Visual Effects, Performance), correlazioni budget/incassi, e l’evoluzione delle collaborazioni tra case produttrici.

• Insight Strategici: Identificati trend storici e pattern di successo, evidenziando come l’innovazione tecnologica (VFX, sound) abbia influenzato le vittorie.

• Narrazione Data-Driven: Creata una storytelling chiara per guidare le scelte di investimento, focalizzando su "momenti definenti" della storia degli Oscar.

Il progetto ha dimostrato come dati complessi possano essere trasformati in raccomandazioni concrete per produttori e investitori.

Tecnologie: Python, Pandas, Regex, Power Query, ETL, Looker Studio, Data Storytelling, Team Collaborationion

    Analisi Competitiva: VANS vs CONVERSE | Python

Ho contribuito a un’analisi competitiva tra i brand VANS e CONVERSE nel mercato delle sneaker, utilizzando tecniche avanzate di web scraping e data engineering.

• Raccolta Dati Automatizzata: Eseguito web scraping da siti e-commerce per estrarre dati su prodotti, prezzi, categorie e disponibilità, applicando filtri per genere e marchio.

• Data Engineering: Pulizia e trasformazione del dataset con Python (Pandas): conversione dei prezzi, estrazione di attributi (modello, categoria, colore) dal nome prodotto, e gestione di valori mancanti e duplicati.

• Analisi Strategica: Identificate differenze competitive nei modelli e nelle strategie di pricing: VANS più orientata alla diversificazione di modelli, CONVERSE alla varietà cromatica.

• Visualizzazione e Insight: Creati grafici interattivi per confrontare prezzi, segmentazione di genere e posizionamento, supportando decisioni data-driven per strategie di mercato.

L’analisi ha rivelato pattern nascosti nella offerta dei due brand, fornendo insights azionabili su pricing, assortimento e target di riferimento.

Tecnologie: Python, Pandas, Web Scraping, Data Cleaning, Matplotlib, Data Visualization, Team Collaboration

    Database Gestionale per VendiCose SpA | MySQL

Ho collaborato nella progettazione e implementazione di un database relazionale per VendiCose SpA, finalizzato a ottimizzare la gestione ordini e il controllo stock per una rete di supermercati.

• Database Design: Progettato uno schema E/R strutturato con 6 entità principali (Category, Product, Warehouses, Stores, Stocklevels, Sales) e relazioni per collegare magazzini e punti vendita.

• Automazione e Controlli: Implementati trigger SQL (BEFORE INSERT) per validare le quantità vendute e garantire il rispetto delle soglie di sicurezza (es. bloccare vendite superiori allo stock disponibile).

• Viste Dinamiche: Sviluppate viste per il monitoraggio in tempo reale (daily_product_sales, daily_flag_restock, daily_total_sales) utilizzando funzioni come CURDATE() per aggiornamenti automatici.

• Ottimizzazione Operativa: Creata una tabella di correlazione (Stocklevels) per tracciare lo stock in modo dinamico, con segnalazioni automatiche per il riordino prodotti.

Il sistema ha trasformato processi manuali in un flusso automatizzato, riducendo il rischio di stock-out e migliorando l’efficienza operativa.

Tecnologie: MySQL, SQL, Trigger, Viste, E/R Modeling, DDL/DML, Team Collaboration

    Analisi Dati COVID-19 per XYFARMA  | Excel

Ho contribuito all’analisi dei dati COVID-19 italiani (2020–2024) per supportare XYFARMA nella valutazione strategica di un nuovo vaccino.

• ETL e Pulizia Dati: Gestita la fase di preparazione dati tramite Power Query, uniformando i nomi delle regioni, validando i formati e rimuovendo duplicati per garantire coerenza analitica.

• Modellazione e Calcoli: Implementata una colonna calcolata per il rapporto Vaccinati/Decedutitramite Power Pivot, finalizzata a misurare l’efficacia vaccinale.

• Dashboard e Report: Sviluppati report interattivi con tabelle e grafici pivot, filtrabili per regione e trimestre, per visualizzare trend temporali e relazioni tra contagiati, vaccinati, guariti e deceduti.

Tecnologie: Excel, Power Query, Power Pivot, Data Modeling, Team Collaboration